CRIFORA
August 2022 – Anfang 2025
Tätigkeitsbeschreibung:
- Entwicklung eines Klassifikationsalgorithmus auf Basis von ML-Modellen und klassischen Fernerkundungsverfahren zur Detektion von Feldhamster- und Feldmausbaue auf landwirtschaftlichen Nutzflächen.
- Öffentlichkeitsarbeit: Roll-Ups, Werbevideos, Website, etc.
Beruflicher Werdegang
CHRISTOPHER LORENZ REMOTE-SCIENCE
Geschäftsführer
Seit Januar 2024
Tätigkeitsbeschreibung:
- Geschäftsleitung
- Mitarbeit an Projekten
UMGEODAT GbR
Geschäftsführer
Seit Januar 2024
Tätigkeitsbeschreibung:
- Geschäftsleitung
- Mitarbeit an aktuellen Projekten
- Koordination
UMGEODAT GbR
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
August 2022 – Dezember 2023
Tätigkeitsbeschreibung:
- Mitarbeit an aktuellen Projekten als GeoData Scientist und ML-Entwickler.
Akademischer Werdegang
MASTER
Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg
Oktober 2019 – August 2022
Master of Science in Geographie | sehr gut
- Relevante Module: Geostatistik, Geoinformationssysteme, Geomatic, Klimawissenschaft
- Abschlussarbeit: „Anwendung von mobilen Wetterdaten zur Analyse und Einschätzung von Mikroklimaten.”
BACHELOR
Universität Bremen
Oktober 2012 – August 2016
Bachelor of Science in Geographie | gut
- Relevante Module: Statistik, Geoinformationssysteme, Fernerkundung, Klimawissenschaft
- Abschlussarbeit: „Evaluation fernerkundlicher Methoden zur Detektion und Prognose von Überschwemmungsflächen am Beispiel des Mississippi.”
Publikationen
Thürkow, F.; Lorenz, C.G.; Pause, M.; Birger, J. (2024): Advanced Detection of Invasive Neophytes in Agricultural Landscapes: A Multisensory and Multiscale Remote Sensing Approach. Remote Sens. 2024, 16, 500. https://doi.org/10.3390/rs16030500
Thürkow, F.; Lorenz, C.; Ramstetter, J.; Hoppe, I.; Haase, M. (2023): KI-basierte Detektion von Feldhamsterbauen auf landwirtschaftlichen Nutzflächen mittels multi-sensoraler UAS-Daten. INFORMATIK 2023 – Designing Futures: Zukünfte gestalten. Bonn: Gesellschaft für Informatik e.V.. DOI: 10.18420/inf2023_166.
Lorenz, C (2022): Anwendung von mobilen Wetterdaten zur Analyse und Einschätzung von Mikroklimaten | Application of mobile weather data for the analysis and assessment of
microclimates. Masterarbeit | Master Thesis. Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg. https://lorenz-christopher.com/wp-content/uploads/2024/01/Masterarbeit_Christopher_Lorenz_219226310.pdf.