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Christopher Lorenz

Digitale Geographie | Fernerkundung & Klima

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Christopher Lorenz

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Projekte

Die nachfolgende Übersicht umfasst sämtliche Projekte, an denen ich seit dem Abschluss meiner akademischen Laufbahn mitwirken konnte.

Diese Liste wurde zuletzt am 29. Juli 2024 aktualisiert.

Erfassung und Monitoring von Vegetationsarten in den Kernzonen des Naturschutzgebiets „Ohre-Drömling“

01.05.2024 – 31.10.2024

Projektpartner

Beschreibung

Das Ziel dieses Projektes ist die Durchführung einer umfangreichen Erfassungs und Monitoring der im Kerngebiet des „Ohre-Drömling“ vorkommenden Vegetationsarten. Zum Einsatz kommen hierfür amtliche Fernerkundungsdaten, die durch aktuelle Feldbegehungsdaten erweitert werden.

Grundlegende persönliche Aufgaben

Durchführung von unüberwachten wie überwachten Klassifikationen.
Identifizierung der Vegetationsarten.
Durchführung einer Change Detection, um den Wandel des Artenbestandes über die Zeit darzustellen.

SMARTilienceGoesLive

19.02.2024 – 01.05.2024

Projektpartner

Beschreibung

SMARTilienceGoesLive – Projekt Starkregen-Netzwerk zielt darauf ab, eine App für Sofortmeldungen und eine interaktive Webkarte zu entwickeln, um die Bürger für die Gefahren von Starkregenereignissen zu sensibilisieren.

Grundlegende persönliche Aufgaben

Mitwirkung an der Projektsteuerung.

CRIFORA

01.06.2022 – 01.06.2025

Projektpartner

Beschreibung

CRIFORA verfolgt das Ziel, Feldhamster- und Feldmausbaue auf landwirtschaftlichen Nutzflächen automatisiert zu erfassen. Die Umsetzbarkeit dieses Vorhabens wird anhand von Drohnen und Methoden des Maschinellen Lernens erprobt und validiert. Um bestmögliche Ergebnisse zu erzielen, wird eine Vielzahl an Sensoren auf ihre Güte hin überprüft.

Grundlegende persönliche Aufgaben

Entwicklung eines Klassifikationsalgorithmus, der klassische Methoden der Fernerkundung mit modernen Ansätzen wie Maschinelles Lernen und Objekterkennung vereint.

Veröffentlichungen

Advanced Detection of Invasive Neophytes in Agricultural Landscapes: A Multisensory and Multiscale Remote Sensing Approach.

Thürkow, F.; Lorenz, C.G.; Pause, M.; Birger, J. (2024): Advanced Detection of Invasive Neophytes in Agricultural Landscapes: A Multisensory and Multiscale Remote Sensing Approach. Remote Sens. 2024, 16, 500. https://doi.org/10.3390/rs16030500

KI-basierte Detektion von Feldhamsterbauen auf landwirtschaftlichen Nutzflächen mittels multi-sensoraler UAS-Daten.

Thürkow, F.; Lorenz, C.; Ramstetter, J.; Hoppe, I.; Haase, M. (2023): KI-basierte Detektion von Feldhamsterbauen auf landwirtschaftlichen Nutzflächen mittels multi-sensoraler UAS-Daten. INFORMATIK 2023 – Designing Futures: Zukünfte gestalten. Bonn: Gesellschaft für Informatik e.V.. DOI: 10.18420/inf2023_166.

Anwendung von mobilen Wetterdaten zur Analyse und Einschätzung von Mikroklimaten.

Lorenz, C (2022): Anwendung von mobilen Wetterdaten zur Analyse und Einschätzung von Mikroklimaten | Application of mobile weather data for the analysis and assessment of microclimates. Masterarbeit | Master Thesis. Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg. https://lorenz-christopher.com/wp-content/uploads/2024/01/Masterarbeit_Christopher_Lorenz_219226310.pdf.